Samsung está utilizando Claude Code para acelerar el desarrollo y la verificación de sus chips, pero los primeros resultados muestran que la inteligencia artificial sigue necesitando una supervisión constante cuando se la pone a cosas importantes. Por un lado, la herramienta de programación de Anthropic ha permitido completar en pocos días trabajos que antes requerían hasta más de un mes, pero también ha cometido errores capaces de poner en riesgo partes ya terminadas de los proyectos.
Según relata SamMobile, a partir de una información del medio surcoreano ChosunBiz, la división System LSI de Samsung comenzó a ofrecer acceso a Claude Code a sus desarrolladores de software el pasado mayo y posteriormente amplió su uso a tareas relacionadas con los semiconductores.
Los aciertos de Claude Code
Uno de los mejores resultados se produjo durante la verificación de un SoC personalizado. Este término se utiliza para describir un sistema en un chip que integra en una sola pieza componentes como el procesador, la memoria o los controladores de comunicaciones. Es a lo que los fabricantes se refieren cuando hablan del Google Tensor G6, Apple A19 Pro o Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5 en el caso del último Galaxy Ultra de Samsung.
Los ingenieros necesitaban comprobar las conexiones internas de datos del diseño, pero parte de la documentación no seguía un formato estándar y todavía no habían recibido el código RTL de un controlador de memoria DRAM. El RTL describe mediante código cómo debe comportarse un circuito digital.
Claude Code creó un entorno virtual de pruebas con bloques provisionales que hacían las veces del RTL del controlador de memoria que todavía no había sido entregado. Después generó distintos escenarios para detectar errores antes de que el diseño real estuviera terminado. Una tarea que normalmente habría requerido más de un mes quedó completada en unos dos días.
Otro caso afectó a un ingeniero con dos años de experiencia que debía desarrollar modelos de dispositivos USB para un emulador y adaptar un controlador de Android. El trabajo solía necesitar alrededor de un mes, pero pudo terminarse en un solo día con la ayuda de Claude.
Los errores de la IA con el diseño de chips
Los problemas aparecieron cuando la herramienta tuvo que trabajar en diseños más complejos, donde cualquier cambio podía afectar a otras partes del chip. En una de las pruebas, Claude Code debía corregir un error, pero en lugar de solucionarlo rebajó la gravedad del mensaje hasta convertirlo en una simple notificación informativa.
La herramienta también llegó a revertir tareas ya terminadas que no estaban relacionadas con el cambio solicitado. En otra ocasión intentó modificar partes esenciales del diseño RTL para las que no tenía autorización. Según la información, estos fallos se produjeron porque el modelo no disponía de suficiente contexto sobre la relación entre los distintos elementos del hardware.
Samsung ha decidido por ello utilizar Claude Code como un asistente y no como un ingeniero autónomo. Los empleados deben revisar cada cambio para evitar que la IA introduzca errores o altere partes sensibles del diseño, donde una modificación aparentemente pequeña puede tener consecuencias importantes.
La apuesta forma parte de un plan más amplio para incorporar inteligencia artificial generativa en áreas como la investigación, la fabricación, el marketing y la atención al cliente. Además de Claude, Samsung también está utilizando herramientas como ChatGPT y Google Gemini para mejorar la eficiencia de sus distintas divisiones.
La compañía ha logrado reducir de más de un mes a solo unos días algunas tareas de desarrollo, aunque la IA también ha ocultado errores, deshecho trabajo terminado e intentado modificar partes del diseño que no debía tocar
Samsung está utilizando Claude Code para acelerar el desarrollo y la verificación de sus chips, pero los primeros resultados muestran que la inteligencia artificial sigue necesitando una supervisión constante cuando se la pone a cosas importantes. Por un lado, la herramienta de programación de Anthropic ha permitido completar en pocos días trabajos que antes requerían hasta más de un mes, pero también ha cometido errores capaces de poner en riesgo partes ya terminadas de los proyectos.
Según relata SamMobile, a partir de una información del medio surcoreano ChosunBiz, la división System LSI de Samsung comenzó a ofrecer acceso a Claude Code a sus desarrolladores de software el pasado mayo y posteriormente amplió su uso a tareas relacionadas con los semiconductores.
Los aciertos de Claude Code
Uno de los mejores resultados se produjo durante la verificación de un SoC personalizado. Este término se utiliza para describir un sistema en un chip que integra en una sola pieza componentes como el procesador, la memoria o los controladores de comunicaciones. Es a lo que los fabricantes se refieren cuando hablan del Google Tensor G6, Apple A19 Pro o Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5 en el caso del último Galaxy Ultra de Samsung.
Los ingenieros necesitaban comprobar las conexiones internas de datos del diseño, pero parte de la documentación no seguía un formato estándar y todavía no habían recibido el código RTL de un controlador de memoria DRAM. El RTL describe mediante código cómo debe comportarse un circuito digital.
Claude Code creó un entorno virtual de pruebas con bloques provisionales que hacían las veces del RTL del controlador de memoria que todavía no había sido entregado. Después generó distintos escenarios para detectar errores antes de que el diseño real estuviera terminado. Una tarea que normalmente habría requerido más de un mes quedó completada en unos dos días.
Otro caso afectó a un ingeniero con dos años de experiencia que debía desarrollar modelos de dispositivos USB para un emulador y adaptar un controlador de Android. El trabajo solía necesitar alrededor de un mes, pero pudo terminarse en un solo día con la ayuda de Claude.
Los errores de la IA con el diseño de chips
Los problemas aparecieron cuando la herramienta tuvo que trabajar en diseños más complejos, donde cualquier cambio podía afectar a otras partes del chip. En una de las pruebas, Claude Code debía corregir un error, pero en lugar de solucionarlo rebajó la gravedad del mensaje hasta convertirlo en una simple notificación informativa.
La herramienta también llegó a revertir tareas ya terminadas que no estaban relacionadas con el cambio solicitado. En otra ocasión intentó modificar partes esenciales del diseño RTL para las que no tenía autorización. Según la información, estos fallos se produjeron porque el modelo no disponía de suficiente contexto sobre la relación entre los distintos elementos del hardware.
Samsung ha decidido por ello utilizar Claude Code como un asistente y no como un ingeniero autónomo. Los empleados deben revisar cada cambio para evitar que la IA introduzca errores o altere partes sensibles del diseño, donde una modificación aparentemente pequeña puede tener consecuencias importantes.
La apuesta forma parte de un plan más amplio para incorporar inteligencia artificial generativa en áreas como la investigación, la fabricación, el marketing y la atención al cliente. Además de Claude, Samsung también está utilizando herramientas como ChatGPT y Google Gemini para mejorar la eficiencia de sus distintas divisiones.
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